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Deepseek V3.2 API 定價與使用教學

高效能 AI 語言模型,透過 BazaarLink 以美元計費(台幣報價)使用。

智商#229 / 633
16
Artificial Analysis Intelligence Index
輸入價格#159 / 436
$0.27NT$ 9
USD / 1M tokens
輸出價格#93 / 436
$0.40NT$ 13
USD / 1M tokens
供應商DeepSeek
發布日期2025年12月
Model IDdeepseek/deepseek-v3.2

技術規格

上下文視窗
164K tokens
推理(Reasoning)
支援
輸入模態
文字
輸出模態
文字

價格對照

BazaarLink 售價,並列 AA 觀察到的市場標準。

BazaarLink 售價 本站

輸入$0.27NT$ 9
輸出$0.40NT$ 13
Cache 讀取$0.13NT$ 4
Cache 寫入
3:1 混合(估計)$0.30NT$ 10
所有單價以 1M tokens 計。支援台幣信用卡 / 統一發票。

市場參考 Artificial Analysis

輸入$0.28
輸出$0.42
Cache 讀取AA 未追蹤
Cache 寫入AA 未追蹤
3:1 混合$0.32
✓ 與市場參考價一致 — BazaarLink 不加價。
來源:artificialanalysis.ai

獨立第三方評測

所有分數來自 Artificial Analysis 的獨立第三方評測,BazaarLink 不參與測試過程。

智商 16
編碼
數學 59
MMLU 84
GPQA 75
本模型類別最強
綜合智商
#229於 633 個模型中
整合多項學術 benchmark
智商
16
中段
本模型
16
類別最強
53
中位數
11
數學
59
本模型
59
類別最強
99
中位數
53
MMLU Pro
84%
本模型
84%
類別最強
90%
中位數
75%
GPQA
75%
本模型
75%
類別最強
94%
中位數
69%
LiveCodeBench
59%
本模型
59%
類別最強
42%
中位數
42%
HLE
11%
本模型
11%
類別最強
53%
中位數
7%
SciCode
39%
本模型
39%
類別最強
60%
中位數
33%
IFBench
49%
本模型
49%
類別最強
83%
中位數
44%
τ²-Bench Telecom
79%
本模型
79%
類別最強
99%
中位數
46%
AA-LCR
39%
本模型
39%
類別最強
76%
中位數
40%
Terminal-Bench Hard
33%
本模型
33%
類別最強
66%
中位數
14%

編碼能力 Top 5Coding Index 排行榜

1Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)?/claude-fable-5-182$10 / $50
2Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)?/claude-fable-5-1-xhigh81$10 / $50
3Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)?/claude-fable-5-1-high79$10 / $50
4GPT-5.6 Sol (xhigh)openai/gpt-5-6-sol-xhigh78$4 / $20
5Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)anthropic/claude-opus-578$5 / $25
AASource: Artificial Analysis · 評測為獨立第三方,不受 BazaarLink 影響在 AA 查看完整評測 →

快速開始

只需更改 base_url 即可透過 BazaarLink API 使用 Deepseek V3.2:

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.bazaarlink.ai/v1",
    api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)
TypeScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.bazaarlink.ai/v1",
  apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek/deepseek-v3.2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);

為什麼透過 BazaarLink 使用 Deepseek V3.2?

  • 美元計費(台幣報價)+ 統一發票 — 台灣團隊無需海外刷卡
  • OpenAI 相容 API — 無需改寫程式碼
  • 自動故障轉移 — 同模型多供應商備援
  • 中文客服支援 — 在地團隊即時協助
立即試用← 查看所有模型

常見問題

Deepseek V3.2 是什麼?

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

Deepseek V3.2 API 怎麼計價?可以開統一發票報帳嗎?

Deepseek V3.2 以台幣即時計價、本站不加價,可開立統一發票供台灣企業報帳,支援台幣信用卡。

用 Deepseek V3.2 API 需要統編嗎?怎麼報帳?

結帳時填入公司統編即可開立統一發票,可直接作為公司帳務憑證報帳。

怎麼用 OpenAI SDK 串接 Deepseek V3.2?

將 base_url 設為 https://api.bazaarlink.ai/v1、model 填 "deepseek/deepseek-v3.2",所有 OpenAI SDK 方法無需改 code。

中轉站誠信檢測

尚無此模型的檢測資料

BazaarLink Probe 會驗證聲稱提供此模型的 endpoint;行為與基準不符時會列為異常案例。

查看完整檢測報告 →

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