Glm 4.6v API 定價與使用教學
高效能 AI 語言模型，透過 BazaarLink 以美元計費（台幣報價）使用。
智商#401 / 633
8
Artificial Analysis Intelligence Index
輸出速度#294 / 331
44.5
每秒輸出 tokens（中位數）
輸入價格#164 / 436
$0.30NT$ 9
USD / 1M tokens
輸出價格#145 / 436
$0.90NT$ 28
USD / 1M tokens
首字延遲#228 / 331
3.94s
Time to first token（AA 中位數）
技術規格
價格對照
BazaarLink 售價，並列 AA 觀察到的市場標準。
BazaarLink 售價 本站
輸入$0.30NT$ 9
輸出$0.90NT$ 28
Cache 讀取$0.06NT$ 2
Cache 寫入—
3:1 混合（估計）$0.45NT$ 14
所有單價以 1M tokens 計。支援台幣信用卡 / 統一發票。
市場參考 Artificial Analysis
輸入$0.30
輸出$0.90
Cache 讀取AA 未追蹤
Cache 寫入AA 未追蹤
3:1 混合$0.45
獨立第三方評測
所有分數來自 Artificial Analysis 的獨立第三方評測，BazaarLink 不參與測試過程。
智商 8
編碼
數學 26
MMLU 75
GPQA 57
本模型類別最強
綜合智商
#401於 633 個模型中
整合多項學術 benchmark
首字延遲
#228於 331 個模型中
AA 全球 p50：3.94 秒
智商
8
中段本模型8
類別最強53
中位數11
數學
26
—本模型26
類別最強99
中位數53
MMLU Pro
75%
—本模型75%
類別最強90%
中位數75%
GPQA
57%
—本模型57%
類別最強94%
中位數69%
LiveCodeBench
41%
—本模型41%
類別最強42%
中位數42%
HLE
4%
—本模型4%
類別最強53%
中位數7%
SciCode
27%
—本模型27%
類別最強60%
中位數33%
IFBench
28%
—本模型28%
類別最強83%
中位數44%
τ²-Bench Telecom
31%
—本模型31%
類別最強99%
中位數46%
AA-LCR
12%
—本模型12%
類別最強76%
中位數40%
Terminal-Bench Hard
3%
—本模型3%
類別最強66%
中位數14%
編碼能力 Top 5Coding Index 排行榜
1Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)
?/claude-fable-5-182$10 / $502Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)
?/claude-fable-5-1-xhigh81$10 / $503Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)
?/claude-fable-5-1-high79$10 / $504GPT-5.6 Sol (xhigh)
openai/gpt-5-6-sol-xhigh78$4 / $205Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
anthropic/claude-opus-578$5 / $25快速開始
只需更改 base_url 即可透過 BazaarLink API 使用 Glm 4.6v：
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.bazaarlink.ai/v1",
api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.6v",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)TypeScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.bazaarlink.ai/v1",
apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-4.6v",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);為什麼透過 BazaarLink 使用 Glm 4.6v？
- ✓美元計費（台幣報價）+ 統一發票 — 台灣團隊無需海外刷卡
- ✓OpenAI 相容 API — 無需改寫程式碼
- ✓自動故障轉移 — 同模型多供應商備援
- ✓中文客服支援 — 在地團隊即時協助
常見問題
Glm 4.6v 是什麼？
GLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...
Glm 4.6v API 怎麼計價？可以開統一發票報帳嗎？
Glm 4.6v 以台幣即時計價、本站不加價，可開立統一發票供台灣企業報帳，支援台幣信用卡。
用 Glm 4.6v API 需要統編嗎？怎麼報帳？
結帳時填入公司統編即可開立統一發票，可直接作為公司帳務憑證報帳。
怎麼用 OpenAI SDK 串接 Glm 4.6v？
將 base_url 設為 https://api.bazaarlink.ai/v1、model 填 "z-ai/glm-4.6v"，所有 OpenAI SDK 方法無需改 code。