Glm 4.7 API 定價與使用教學
高效能 AI 語言模型，透過 BazaarLink 以美元計費（台幣報價）使用。
智商#162 / 633
22
Artificial Analysis Intelligence Index
輸出速度#155 / 331
98.0
每秒輸出 tokens（中位數）
輸入價格#238 / 436
$0.40NT$ 13
USD / 1M tokens
輸出價格#210 / 436
$1.75NT$ 55
USD / 1M tokens
首字延遲#92 / 331
1.34s
Time to first token（AA 中位數）
技術規格
價格對照
BazaarLink 售價，並列 AA 觀察到的市場標準。
BazaarLink 售價 本站
輸入$0.40NT$ 13
輸出$1.75NT$ 55
Cache 讀取$0.08NT$ 3
Cache 寫入—
3:1 混合（估計）$0.74NT$ 23
所有單價以 1M tokens 計。支援台幣信用卡 / 統一發票。
市場參考 Artificial Analysis
輸入$0.60
輸出$2.20
Cache 讀取AA 未追蹤
Cache 寫入AA 未追蹤
3:1 混合$1.00
本站與 AA 參考價差約 33%。
來源：artificialanalysis.ai
來源：artificialanalysis.ai
獨立第三方評測
所有分數來自 Artificial Analysis 的獨立第三方評測，BazaarLink 不參與測試過程。
智商 22
編碼 45
數學 95
MMLU 86
GPQA 86
本模型類別最強
編碼能力
#125於 256 個模型中
在 LiveCodeBench / SciCode 等任務
綜合智商
#162於 633 個模型中
整合多項學術 benchmark
首字延遲
#92於 331 個模型中
AA 全球 p50：1.34 秒
智商
22
前 26%本模型22
類別最強53
中位數11
編碼
45
中段本模型45
類別最強82
中位數44
數學
95
—本模型95
類別最強99
中位數53
MMLU Pro
86%
—本模型86%
類別最強90%
中位數75%
GPQA
86%
—本模型86%
類別最強94%
中位數69%
LiveCodeBench
89%
—本模型89%
類別最強42%
中位數42%
HLE
25%
—本模型25%
類別最強53%
中位數7%
SciCode
45%
—本模型45%
類別最強60%
中位數33%
IFBench
68%
—本模型68%
類別最強83%
中位數44%
τ²-Bench Telecom
96%
—本模型96%
類別最強99%
中位數46%
AA-LCR
64%
—本模型64%
類別最強76%
中位數40%
Terminal-Bench Hard
32%
—本模型32%
類別最強66%
中位數14%
編碼能力 Top 5Coding Index 排行榜
1Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)
?/claude-fable-5-182$10 / $502Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)
?/claude-fable-5-1-xhigh81$10 / $503Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)
?/claude-fable-5-1-high79$10 / $504GPT-5.6 Sol (xhigh)
openai/gpt-5-6-sol-xhigh78$4 / $205Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
anthropic/claude-opus-578$5 / $25快速開始
只需更改 base_url 即可透過 BazaarLink API 使用 Glm 4.7：
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.bazaarlink.ai/v1",
api_key="sk-bl-YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)TypeScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.bazaarlink.ai/v1",
apiKey: "sk-bl-YOUR_API_KEY",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-4.7",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);為什麼透過 BazaarLink 使用 Glm 4.7？
- ✓美元計費（台幣報價）+ 統一發票 — 台灣團隊無需海外刷卡
- ✓OpenAI 相容 API — 無需改寫程式碼
- ✓自動故障轉移 — 同模型多供應商備援
- ✓中文客服支援 — 在地團隊即時協助
常見問題
Glm 4.7 是什麼？
GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...
Glm 4.7 API 怎麼計價？可以開統一發票報帳嗎？
Glm 4.7 以台幣即時計價、本站不加價，可開立統一發票供台灣企業報帳，支援台幣信用卡。
用 Glm 4.7 API 需要統編嗎？怎麼報帳？
結帳時填入公司統編即可開立統一發票，可直接作為公司帳務憑證報帳。
怎麼用 OpenAI SDK 串接 Glm 4.7？
將 base_url 設為 https://api.bazaarlink.ai/v1、model 填 "z-ai/glm-4.7"，所有 OpenAI SDK 方法無需改 code。